Yeni bir araştırma, akıllı telefonların ses teknolojisiyle yapay zeka kullanarak sadece 10 saniyede “diyabet” teşhisi koyulabileceğini gösteriyor.
EurekAlert sitesine göre, Klick Labs adlı yazılım çözümleri üzerine çalışan araştırmacılar, akıllı telefonlardaki ses teknolojisini kullanarak yapay zeka ile birleştirdi. Bu yeni yöntem sayesinde, sadece 6 ila 10 saniye süren bir ses kaydı ile “diyabet” teşhisi konulabiliyor.
Araştırma için 267 katılımcı, 2 papelgo hafta boyunca günde 6 kez 6 ila 10 saniyelik ses kayıtları oluşturdu. Katılımcılardan alınan boy, kilo, cinsiyet, yaş gibi temel sağlık bilgileri ile birlikte tip 2 diyabet teşhisi yapabilen bir yapay zeka modeli geliştirildi.
Araştırmacılar, 18 binin üzerindeki ses kaydından tip 2 diyabet hastalarını diğerlerinden ayırmak için 14 farklı ses özelliğini analiz etti. İnsan kulağının algılayamayacağı bazı ses özelliklerini inceleyen araştırmacılar, bu seslerdeki sinyalleri işleyerek tip 2 diyabetin neden olduğu ses değişikliklerini tespit etti.
Yapay zeka modeli, kadınlarda yüzde 89, erkeklerde ise yüzde 86 doğru teşhis oranına sahipti.
Araştırmanın başyazarı Jaycee Kaufman, çalışmanın, tip 2 diyabeti olan ve olmayan bireyler arasındaki ses farklarını belirgin bir şekilde papelgo giriş gösterdiğini ve diyabet tarama yöntemlerini geliştirme potansiyeline sahip olduğunu belirtti. Kaufman, mevcut tarama yöntemlerinin zaman alıcı ve maliyetli olduğunu vurgulayarak, “Ses teknolojisi, bu engelleri tamamen ortadan kaldıracak potansiyele sahip.” dedi.
Klick Labs Başkan Yardımcısı ve çalışmanın baş araştırmacısı Yan Fossat da yeni yöntemin, diyabet taramalarını kolay ve yaygın hale getirme potansiyeli taşıdığını belirtti.
Uluslararası Diyabet Federasyonu, dünya genelinde yaklaşık 240 milyon kişinin diyabetli olduğunu, ancak yaklaşık yüzde 90’ının tip 2 diyabeti olduğunu ve bu hastaların neredeyse yarısının teşhis edilmediğini bildiriyor. Araştırma sonuçları, “Mayo Clinic Proceedings” adlı bilimsel dergide yayımlandı.
