Güney Kore’deki Seul Ulusal Üniversitesi’nden araştırmacılar, yapay zeka destekli yeni bir retina tarama yöntemi geliştirdi. Bu yöntem, gözün arka tabakasını analiz ederek bireylerin biyolojik yaşlanma hızını ve henüz belirti vermeyen sağlık risklerini tespit edebiliyor.
Yaklaşık 30 bin retina taramasıyla eğitilen yapay zeka modeli, 15 bin farklı göz taraması üzerinde test edildi. Modelin, kişilerin gerçek kronolojik yaşını ortalama 2,5 ila 2,7 yıllık bir hata payıyla doğru tahmin ettiği bildirildi.
Araştırmada, kişinin takvim yaşı ile gözün biyolojik yaşı arasındaki farkı ölçen ‘Retina Yaş Farkı’ değerinin, yaşam tarzı ve kronik hastalıklarla doğrudan ilişkili olduğu belirlendi.
Diyabet hastalarının retinasının takvim yaşından ortalama 2,52 yıl daha yaşlı çıktığı saptandı. Sigara kullanımının retinaya yaklaşık yarım yıl, sarı nokta hastalığının ise 0,6 yıl ek biyolojik yaş kattığı tespit edildi.
Retinanın damar yapısının beyin ve kalp-damar sistemiyle doğrudan bağlantılı olduğuna dikkat çeken araştırmacılar, bu tarama teknolojisinin rutin göz muayenelerine entegre edilebileceğini belirtti.
Uzmanlar, göz dibi incelemelerinin görme bozukluklarının yanı sıra, vücuttaki erken yaşlanmayı, kardiyovasküler riskleri ve sistemik iç hastalıkları erkenden teşhis etmede pratik bir biyolojik gösterge olabileceğini vurguladı.
