Japonya’daki bir grup araştırmacı, tavukların çıkardığı gıdaklama seslerini anlama konusunda bir adım öteye giderek bu sesleri yapay zeka aracılığıyla “tercüme” edebilen bir sistem geliştirdi. Tokyo Üniversitesi’nden Profesör Adrian David Cheok liderliğindeki bu ekip, tavukların duygusal durumlarını saptayabiliyor.
Kullanılan bu yapay zeka tekniği “Derin Duygusal Analiz Öğrenmesi” olarak adlandırıldı ve tavukların açlık, korku, öfke, memnuniyet, heyecan ve sıkıntı gibi farklı duygusal durumlarını %80 oranında doğru bir şekilde tespit edebiliyor.
Bu teknik, karmaşık matematiksel algoritmalara dayanarak çalışıyor. Zamanla tavukların çıkardığı ses kalıplarını daha iyi anlamayı ve papelbet çözümlemeyi hedefliyor. Araştırmada, 80 farklı tavuktan alınan ses örnekleri temel alındı ve bu sesler üzerinde yaklaşık 200 saatlik bir çalışma yapıldı.
Cheok’un belirttiğine göre bu, sadece bir başlangıç. Amacın bu teknolojiyi diğer hayvan türlerine de uyarlayarak, hayvanlarla daha etkili bir iletişim kurabilmek olduğunu ifade ediyor. Eğer hayvanların ne hissettiğini daha iyi anlayabilirsek, onlar için daha konforlu ve papelbet giriş uygun bir yaşam alanı oluşturabiliriz.
Tavuklar sosyal hayvanlardır ve Cheok ile ekibi, bu teknolojiyi kullanarak çiftçilere yardımcı olmayı amaçlayan ücretsiz bir uygulama geliştirmeyi planlıyor. Bu, hem tavuk yetiştiriciliğinin daha insancıl bir şekilde yapılmasına katkıda bulunacak hem de hayvan refahını artıracaktır.
